Dù nhu cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng mạnh, việc phát triển các mô hình AI lớn hơn, cần nhiều chip và trung tâm dữ liệu để hỗ trợ, đang khiến chi phí của các công ty công nghệ tăng cao.
Cơn sốt công nghệ AI tạo sinh bùng nổ vào khoảng 2 năm trước, các công ty công nghệ lớn đã chứng minh được rằng AI có thể mang lại nguồn doanh thu thực sự. Tuy nhiên, đó cũng là một "hố sâu không đáy" về một lượng chi phí khổng lồ.
Minh chứng, doanh thu về dịch vụ đám mây của Microsoft và Google (Alphabet) đang tăng mạnh do các khách hàng doanh nghiệp của họ chi nhiều hơn cho dịch vụ AI. Meta Platforms, dù chưa đạt được mức doanh thu lớn từ công nghệ này, cho biết các nỗ lực ứng dụng AI đã góp phần nâng cao tương tác người dùng và hiệu quả quảng cáo.
Vào ngày 25/4, Microsoft công bố đã chi 14 tỷ USD cho chi phí vốn trong quý I, chi phí này có xu hướng “tăng đáng kể” trong năm nay, phần lớn do đầu tư vào hạ tầng AI. Đây là mức tăng 79% so với cùng kỳ năm ngoái. Cùng thời điểm, Alphabet đã chi 12 tỷ USD, tăng 91% so với cùng kỳ năm ngoái. Công ty này đặt chiến lược duy trì hoặc vượt mức chi tiêu này trong phần còn lại của năm khi tập trung vào cơ hội AI.
Trong khi đó, Meta đã nâng mức ước tính đầu tư cho cả năm và tin rằng chi phí vốn sẽ đạt từ 35 đến 40 tỷ USD, tức là tăng 42% ở mức cao nhất. Công ty nhấn mạnh sự đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu AI và phát triển sản phẩm.
Chi phí gia tăng do công nghệ AI đã khiến một số nhà đầu tư bất ngờ. Tại thời điểm các dự báo chi tiêu kết hợp với tăng trưởng doanh thu chậm hơn dự kiến, cổ phiếu của Meta đã giảm mạnh.
Tuy nhiên, trong ngành công nghệ, việc chi phí AI ngày càng cao không còn là điều mới mẻ. Có hai lý do chính: các mô hình AI ngày càng lớn và đắt đỏ hơn để phát triển, và nhu cầu toàn cầu đối với dịch vụ AI đòi hỏi phải xây dựng thêm nhiều trung tâm dữ liệu để hỗ trợ.
Các doanh nghiệp thử nghiệm công nghệ AI có thể chi hàng triệu USD để tùy chỉnh sản phẩm từ OpenAI hoặc Google. Khi dịch vụ được vận hành, mỗi lần người dùng tương tác với chatbot hoặc yêu cầu dịch vụ AI phân tích dữ liệu sẽ phát sinh chi phí. Tuy nhiên, công việc tốn kém nhất là xây dựng nền tảng cho các hệ thống AI đó.
Những sản phẩm AI nổi tiếng nhất hiện nay, bao gồm ChatGPT của OpenAI, được vận hành bởi các mô hình ngôn ngữ lớn — hệ thống được "nạp" lượng dữ liệu khổng lồ từ sách, bài báo và các bình luận trên mạng để đưa ra phản hồi tốt nhất có thể cho câu hỏi của người dùng. Nhiều công ty AI hàng đầu tin rằng cách để phát triển trí tuệ nhân tạo tinh vi hơn, tức là có khả năng vượt trội so với con người trong nhiều nhiệm vụ, là tiếp tục mở rộng các mô hình ngôn ngữ này.
Điều này đòi hỏi phải thu thập nhiều dữ liệu hơn, tăng cường sức mạnh tính toán và kéo dài thời gian huấn luyện cho hệ thống AI.
Dario Amodei, CEO của Anthropic, đối thủ của OpenAI, từng chia sẻ với Bloomberg rằng chi phí để huấn luyện các mô hình AI hiện tại vào khoảng 100 triệu USD.
Các mô hình đang được huấn luyện và dự kiến ra mắt vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau có chi phí gần 1 tỷ USD. Và đến năm 2025 hoặc 2026, con số này có thể tăng lên 5 đến 10 tỷ USD.
Phần lớn chi phí này liên quan đến chip. Những chip này không phải là bộ xử lý trung tâm (CPU) đã làm nên danh tiếng của Intel hay các dòng chip thu nhỏ được dùng trong hàng tỷ điện thoại thông minh.
Để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn, các công ty AI phải dựa vào bộ xử lý đồ họa (GPU) có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ cao. Không chỉ thiếu hụt nguồn cung, những chip này còn rất đắt đỏ, đặc biệt là những dòng tiên tiến nhất do Nvidia sản xuất.
Chip H100 của Nvidia, tiêu chuẩn vàng để huấn luyện mô hình AI, hiện có giá khoảng 30,000 USD - một số người bán lại thậm chí còn đưa ra mức giá cao hơn nhiều lần. Các công ty công nghệ lớn cần một số lượng rất lớn các chip này.
CEO Meta, Mark Zuckerberg, từng cho biết công ty của ông dự kiến mua 350.000 chip H100 vào cuối năm nay để phục vụ nghiên cứu AI. Dù có được giảm giá khi mua số lượng lớn, chi phí vẫn có thể lên đến hàng tỷ USD.
Các công ty có thể thực hiện công việc này mà không cần mua chip, nhưng chi phí thuê cũng không hề rẻ. Đơn cử, dịch vụ đám mây của Amazon cho phép thuê một cụm chip Intel mạnh mẽ với giá khoảng 6 USD/giờ. Trong khi đó, nhóm chip Nvidia H100 có giá gần 100 USD/giờ.
Đầu năm nay, Nvidia đã ra mắt dòng chip mới mang tên Blackwell, có tốc độ xử lý mô hình ngôn ngữ lớn nhanh gấp nhiều lần so với các dòng chip trước đây và dự kiến có giá tương đương với dòng Hopper bao gồm H100. Nvidia cho biết cần khoảng 2,000 chip Blackwell để huấn luyện một mô hình AI với 1,8 nghìn tỷ tham số, kích thước được ước tính của GPT-4 của OpenAI, theo một vụ kiện của New York Times. Để so sánh, Nvidia cần tới 8,000 chip Hopper để thực hiện cùng công việc.
Tuy nhiên, sự cải tiến này có thể bị ảnh hưởng bởi xu hướng ngày càng mở rộng mô hình AI trong ngành.
Meta, cùng với các công ty điện toán đám mây lớn nhất như Amazon, Microsoft và Google và các nhà cung cấp khác đang đua nhau xây dựng các "trang trại máy chủ" mới. Những tòa nhà này thường được thiết kế đặc biệt, chứa các dãy ổ cứng, bộ xử lý, hệ thống làm mát cùng với các thiết bị điện và máy phát dự phòng.
Theo ước tính của công ty nghiên cứu Dell’Oro Group, năm nay các công ty sẽ chi khoảng 294 tỷ USD cho việc xây dựng và trang bị trung tâm dữ liệu, tăng so với 193 tỷ USD vào năm 2020. Phần lớn sự mở rộng này gắn liền với sự gia tăng rộng rãi của các dịch vụ số, như video trực tuyến, sự bùng nổ dữ liệu doanh nghiệp và các nguồn cấp dữ liệu trên mạng xã hội.
Tuy nhiên, một phần ngày càng lớn trong khoản chi này được dành riêng cho các chip Nvidia đắt đỏ và các phần cứng chuyên dụng cần thiết để hỗ trợ sự bùng nổ AI.
Ước tính, trên toàn cầu có hơn 7,000 trung tâm dữ liệu, bao gồm cả các cơ sở đang trong quá trình phát triển, tăng so với 3,600 vào năm 2015, theo dữ liệu từ DC Byte, một công ty cung cấp thông tin thị trường. Những cơ sở này cũng đang ngày càng lớn hơn đáng kể. Diện tích trung bình của các tòa nhà trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới hiện đạt 412,000 bộ vuông, tăng gần gấp năm lần kể từ năm 2010, theo DC Byte.
Mặc dù chip và trung tâm dữ liệu chiếm phần lớn chi phí, một số công ty AI cũng chi hàng triệu đô la để cấp phép sử dụng dữ liệu từ các nhà xuất bản.
OpenAI đã ký kết các thỏa thuận với một số nhà xuất bản châu Âu để tích hợp nội dung tin tức của họ vào ChatGPT và huấn luyện các mô hình AI của mình. Dù các điều khoản tài chính của các thỏa thuận này chưa được tiết lộ, Bloomberg News đã báo cáo rằng OpenAI đã đồng ý trả hàng chục triệu euro cho Axel Springer SE, nhà xuất bản của Politico và Business Insider, để được quyền sử dụng các bài báo của họ. Startup này cũng đã tiến hành đàm phán với Time, CNN và Fox News để cấp phép cho nội dung của họ.
Dù OpenAI tích cực hơn trong việc đảm bảo các thỏa thuận cấp phép, các công ty công nghệ lớn khác cũng đang tìm cách thu thập dữ liệu ngôn ngữ cần thiết để xây dựng các công cụ AI hấp dẫn. Google đã đạt được thỏa thuận trị giá 60 triệu USD để cấp phép dữ liệu từ Reddit, theo báo cáo của Reuters. Meta cũng được cho là đã thảo luận về việc mua lại nhà xuất bản sách Simon & Schuster, theo New York Times.
Các công ty công nghệ hiện cũng đang cạnh tranh gay gắt để thu hút nhân tài AI. Vào một thời điểm trong năm ngoái, Netflix đã đăng tuyển vị trí quản lý sản phẩm AI với mức lương lên tới 900,000 USD.
Microsoft đã giới thiệu ba mô hình AI nhỏ hơn, ít tốn tài nguyên tính toán hơn. Microsoft cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn "vẫn sẽ là tiêu chuẩn vàng để giải quyết nhiều loại nhiệm vụ phức tạp", chẳng hạn như "lý luận nâng cao, phân tích dữ liệu và hiểu bối cảnh." Tuy nhiên, các mô hình nhỏ hơn có thể đủ đáp ứng cho một số khách hàng và trường hợp sử dụng cụ thể. Các công ty khác, bao gồm startup Sakana AI, được sáng lập bởi hai cựu nhân viên Google, cũng đang tập trung vào các mô hình nhỏ hơn.
Không phải lúc nào bạn cũng cần một chiếc xe thể thao. Đôi khi bạn cần một chiếc xe tải nhỏ hoặc một chiếc xe bán tải. Sẽ không có một loại mô hình nào phù hợp cho tất cả các trường hợp sử dụng.
Tuy nhiên, hiện tại, quan điểm phổ biến trong thế giới AI là "càng lớn càng tốt" và điều này đồng nghĩa với chi phí rất đắt đỏ.
Trong bối cảnh nhu cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) gia tăng, các cổ phiếu AI hàng đầu như Microsoft (MSFT) và Nvidia (NVDA) nhận được kỳ vọng cao. Đối với Alphabet (GOOGL), Amazon.com (AMZN) và Meta Platforms (META), sự trỗi dậy của AI tạo sinh mang lại cả rủi ro lẫn cơ hội. Cạnh đó, chiến thắng của Donald Trump trong cuộc bầu cử có thể dẫn đến nhiều quy định về AI được cắt giảm.
Thông tin từ Sở Giao dịch Chứng khoán Hà Nội (HNX), Ngân hàng TMCP Bắc Á (Bac A Bank) vừa có văn bản thông báo về kết quả mua lại trái phiếu trước hạn.
CTCP Lọc hóa dầu Bình Sơn (mã chứng khoán BSR, sàn HoSE) vừa có văn bản báo cáo về kết quả đợt phát hành cổ phiếu để trả cổ tức và phát hành cổ phiếu để tăng vốn cổ phần từ nguồn vốn chủ sở hữu.
Sở Giao dịch Chứng khoán TP HCM ngày 7/11 công bố thông báo về việc nhận hồ sơ đăng ký niêm yết lần đầu của CTCP Hàng tiêu dùng Masan (Masan Consumer – UPCOM: mã chứng khoán MCH).
Theo đó, thành viên mới nhất trong hệ sinh thái VinGroup chính là Vinspace. CTCP Vinspace thành lập vào 3/11/2025 với vốn điều lệ 300 tỷ đồng.
Ngày 6/11, Cục Thống kê đã công bố bức tranh toàn cảnh về tình hình đăng ký doanh nghiệp, cho thấy sự khởi sắc đáng kể của thị trường trong chặng đường 10 tháng của năm. Đặc biệt, cả nước đã ghi nhận gần 163 nghìn doanh nghiệp đăng ký thành lập mới cùng với hàng chục nghìn doanh nghiệp quay trở lại hoạt động, tạo nên một thị trường năng động và đầy tiềm năng.
Vingroup vừa công bố tài liệu xin ý kiến cổ đông bằng văn bản, trong đó có nội dung đáng chú ý về việc phát hành cổ phiếu thưởng để tăng vốn. Đây là thương vụ có quy mô lớn nhất lịch sử chứng khoán Việt Nam.
Tập đoàn Bảo Việt (mã chứng khoán BVH) vừa công bố nghị quyết phê duyệt kế hoạch chi trả cổ tức năm 2024 với tỷ lệ 10,551% (một cổ phiếu nhận được 1.0551 đồng), tương đương hơn 783 tỷ đồng.
VPBankS có kế hoạch huy động tối đa 1,000 tỷ đồng thông qua trái phiếu VPX32501 trong tháng 11/2025, nhằm cơ cấu lại các khoản nợ vay.
Tổng công ty Cảng Hàng không Việt Nam (HNX: mã chứng khoán ACV) vừa công bố báo cáo tài chính quý III/2025, với doanh thu thuần đạt 6.476 tỷ đồng, tăng 14% so với cùng kỳ. Trừ đi giá vốn, lợi nhuận gộp đạt 3.999 tỷ đồng, tăng 10%.
Tổng CTCP Bảo Minh (mã chứng khoán BMI) vừa công bố báo cáo tài chính quý 3/2025 ghi nhận mức tăng trưởng lợi nhuận vượt trội, đã hoàn thành gần 101% kế hoạch của năm 2025
Theo thông tin được công bố trên Sở Giao dịch Chứng khoán HàNội (HNX), ngày 29/10/2025, Phượng Hoàng Xanh A&A đã chào bán thành công 1.200 trái phiếu mã PKA12501 ra thị trường trong nước.
Xây dựng Hòa Bình có một lô trái phiếu ký hiệu HBCH2225002 đã đến ngày thanh toán là 31/10/2025, nhưng công ty cho biết lô trái phiếu vẫn còn dư nợ chưa thanh toán là 12,4 tỷ đồng.
Ngân hàng TMCP Thịnh vượng và Phát triển (PGBank, UPCoM: mã chứng khoán PGB) vừa hoàn tất phát hành 50 triệu cổ phiếu trả cổ tức, nâng vốn điều lệ lên 5.500 tỷ đồng.
CTCP Vinpearl (HoSE: mã chứng khoán VPL) công bố Báo cáo tài chính hợp nhất quý 3/2025, ghi nhận lợi nhuận sau thuế 169 tỷ đồng trong Quý 3/2025. Tại thời điểm 30/09/2025, Vinpearl tiếp tục duy trì nền tảng tài chính vững mạnh với quy mô tổng tài sản và vốn chủ sở hữu đạt 88.619 tỷ đồng
Theo báo cáo tài chính vừa công bố, lợi nhuận trước thuế hợp nhất của Habeco trong quý 3/2025 đạt 294,2 tỷ đồng, tăng 71,4% so với cùng kỳ năm trước. Lợi nhuận sau thuế đạt 238,4 tỷ đồng, tăng 72,2%. Đây cũng là mức lợi nhuận theo quý cao nhất của Tổng công ty kể từ năm 2021 đến nay.
CTCP Ô tô TMT (HoSE: TMT) vừa công bố BCTC quý 3/2025, ghi nhận lợi nhuận sau thuế đạt 1,88 tỷ đồng, trong khi cùng kỳ năm ngoái lỗ 92,78 tỷ đồng. Tính đến 30/9/2025, công ty vẫn còn lỗ lũy kế 213,1 tỷ đồng và tổng nợ vay 662,3 tỷ đồng, gấp 391,4% vốn chủ sở hữu.
CTCP Chứng khoán HD (HDS) vừa công bố tài liệu lấy ý kiến cổ đông bằng văn bản về phương án tăng vốn năm 2025. Thời gian lấy ý kiến diễn ra từ ngày 3/11 đến 15h ngày 25/11/2025. Danh sách cổ đông đã được chốt vào ngày 28/10/2025.
CTCP Đầu tư Năm Bảy Bảy (mã NBB) vừa công bố BCTC quý III/2025 với lợi nhuận sau thuế 0,7 tỷ đồng.
Công ty Cổ phần Dịch vụ Hàng hóa Nội Bài (mã: NCT) sẽ chốt danh sách cổ đông thực hiện chi trả cổ tức năm 2024 bằng tiền. Tỉ lệ thực hiện là 80%/cổ phiếu (tương ứng cổ đông sở hữu mỗi 1 cổ phiếu được nhận 8.000 đồng).
Starbucks vừa công bố sẽ bán cổ phần kiểm soát mảng kinh doanh tại Trung Quốc cho quỹ đầu tư Boyu Capital. Thỏa thuận định giá mảng kinh doanh này ở mức 4 tỷ USD, nhằm thúc đẩy tăng trưởng và đối phó với sự cạnh tranh khốc liệt từ các đối thủ địa phương.
ACV là viết tắt của Airports Corporation of Vietnam tên giao dịch quốc tế của Tổng công ty Cảng hàng không Việt Nam - CTCP trên cơ sở hợp nhất 3 tổng công ty. ACV được giao quản lý, điều phối hoạt động và đầu tư khai thác toàn bộ hệ thống 22 cảng hàng không trên toàn lãnh thổ Việt Nam bao gồm 9 sân bay quốc tế và 13 sân bay nội địa.
Công ty CP Vietcap đứng vị trí 196 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Chứng khoán Vietcap là gì? Công ty CP Vietcap uy tín không? Có nên mở tài khoản tại chứng khoán Bản Việt không?
Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt đứng ở vị trí số 195 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt kinh doanh gì? Tấm lợp Olympic có tốt không?
ACV là viết tắt của Airports Corporation of Vietnam tên giao dịch quốc tế của Tổng công ty Cảng hàng không Việt Nam - CTCP trên cơ sở hợp nhất 3 tổng công ty. ACV được giao quản lý, điều phối hoạt động và đầu tư khai thác toàn bộ hệ thống 22 cảng hàng không trên toàn lãnh thổ Việt Nam bao gồm 9 sân bay quốc tế và 13 sân bay nội địa.
Công ty CP Vietcap đứng vị trí 196 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Chứng khoán Vietcap là gì? Công ty CP Vietcap uy tín không? Có nên mở tài khoản tại chứng khoán Bản Việt không?
Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt đứng ở vị trí số 195 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt kinh doanh gì? Tấm lợp Olympic có tốt không?
