Dù nhu cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng mạnh, việc phát triển các mô hình AI lớn hơn, cần nhiều chip và trung tâm dữ liệu để hỗ trợ, đang khiến chi phí của các công ty công nghệ tăng cao.
Cái giá của công nghệ AI
Cơn sốt công nghệ AI tạo sinh bùng nổ vào khoảng 2 năm trước, các công ty công nghệ lớn đã chứng minh được rằng AI có thể mang lại
nguồn doanh thu thực sự. Tuy nhiên, đó cũng là một "hố sâu không đáy" về một lượng chi phí khổng lồ.
Các công ty lớn đang đẩy mạnh đầu tư vào AI, làm tăng chi phí vận hành. (Ảnh minh hoạ)
Minh chứng, doanh thu về dịch vụ đám
mây của Microsoft và Google (Alphabet) đang tăng mạnh do các khách hàng doanh nghiệp của họ chi nhiều hơn cho
dịch vụ AI. Meta Platforms, dù
chưa đạt được mức doanh thu lớn từ công nghệ này, cho biết các nỗ lực ứng dụng AI đã góp phần nâng cao tương tác người dùng và hiệu quả quảng cáo.
Vào ngày 25/4, Microsoft công bố đã chi 14 tỷ USD cho chi phí vốn trong quý I, chi phí này có xu
hướng “tăng đáng kể” trong năm nay, phần lớn do
đầu tư vào hạ tầng AI. Đây là mức tăng 79% so với cùng kỳ năm ngoái. Cùng thời điểm, Alphabet đã chi 12 tỷ USD, tăng 91% so với cùng kỳ năm ngoái. Công ty này đặt chiến lược duy trì hoặc vượt mức chi tiêu này trong phần còn lại của năm khi tập trung
vào cơ hội AI.
Trong khi đó, Meta đã nâng mức ước tính đầu tư cho cả năm và tin
rằng chi phí vốn sẽ đạt từ 35 đến 40 tỷ USD, tức là tăng 42% ở mức cao nhất.
Công ty nhấn mạnh sự đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu AI và phát triển sản phẩm.
Chi phí gia tăng do công nghệ AI đã khiến một số nhà đầu tư bất ngờ. Tại thời điểm các dự báo chi tiêu kết hợp với tăng trưởng doanh thu chậm hơn dự kiến, cổ phiếu của Meta đã giảm
mạnh.
Tuy
nhiên, trong ngành công nghệ, việc chi phí AI ngày càng cao không còn là điều
mới mẻ. Có hai lý do chính: các mô hình AI ngày càng lớn và đắt đỏ hơn để phát
triển, và nhu cầu toàn cầu đối với dịch vụ AI đòi hỏi phải xây dựng thêm nhiều
trung tâm dữ liệu để hỗ trợ.
Các doanh nghiệp
thử nghiệm công nghệ AI có thể chi hàng triệu USD để tùy chỉnh sản phẩm từ OpenAI
hoặc Google. Khi dịch vụ được vận hành, mỗi lần người dùng tương tác với
chatbot hoặc yêu cầu dịch vụ AI phân tích dữ liệu sẽ phát sinh chi phí. Tuy
nhiên, công việc tốn kém nhất là xây dựng nền tảng cho các hệ thống AI đó.
Các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng mở rộng
Những sản phẩm AI
nổi tiếng nhất hiện nay, bao gồm ChatGPT của OpenAI, được vận hành bởi các mô
hình ngôn ngữ lớn — hệ thống được "nạp" lượng dữ liệu khổng lồ từ
sách, bài báo và các bình luận trên mạng để đưa ra phản hồi tốt nhất có thể cho
câu hỏi của người dùng. Nhiều công ty AI hàng đầu tin rằng cách để phát triển
trí tuệ nhân tạo tinh vi hơn, tức là có khả năng vượt trội so với con người
trong nhiều nhiệm vụ, là tiếp tục mở rộng các mô hình ngôn ngữ này.
Điều này đòi hỏi
phải thu thập nhiều dữ liệu hơn, tăng cường sức mạnh tính toán và kéo dài thời
gian huấn luyện cho hệ thống AI.
Dario Amodei, CEO của Anthropic, đối thủ của OpenAI, từng chia sẻ với Bloomberg rằng chi phí để
huấn luyện các mô hình AI hiện tại vào khoảng 100 triệu USD.
Các mô hình đang được huấn luyện và dự kiến ra mắt vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau có chi phí gần 1 tỷ USD. Và đến năm 2025 hoặc 2026, con số này có thể tăng lên 5 đến 10 tỷ USD.
Chi phí khổng lồ cho chip và dịch vụtính toán
Phần lớn chi phí
này liên quan đến chip. Những chip này không phải là bộ xử lý trung tâm (CPU)
đã làm nên danh tiếng của Intel hay các dòng chip thu nhỏ được dùng trong hàng
tỷ điện thoại thông minh.
Để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn, các công ty
AI phải dựa vào bộ xử lý đồ họa (GPU) có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu
khổng lồ với tốc độ cao. Không chỉ thiếu hụt nguồn cung, những chip này còn rất
đắt đỏ, đặc biệt là những dòng tiên tiến nhất do Nvidia sản xuất.
Nvidia đang dẫn đầu thế giới về chip AI.
Chip H100 của
Nvidia, tiêu chuẩn vàng để huấn luyện mô hình AI, hiện có giá khoảng 30,000 USD - một số người bán lại thậm chí còn đưa ra mức giá cao hơn nhiều lần. Các công
ty công nghệ lớn cần một số lượng rất lớn các chip này.
CEO Meta, Mark
Zuckerberg, từng cho biết công ty của ông dự kiến mua 350.000 chip H100 vào
cuối năm nay để phục vụ nghiên cứu AI. Dù có được giảm giá khi mua số lượng
lớn, chi phí vẫn có thể lên đến hàng tỷ USD.
Các công ty có thể
thực hiện công việc này mà không cần mua chip, nhưng chi phí thuê cũng không hề
rẻ. Đơn cử, dịch vụ đám mây của Amazon cho phép thuê một cụm chip Intel mạnh mẽ
với giá khoảng 6 USD/giờ. Trong khi đó, nhóm chip Nvidia H100 có giá gần 100
USD/giờ.
Đầu năm nay,
Nvidia đã ra mắt dòng chip mới mang tên Blackwell, có tốc độ xử lý mô hình ngôn
ngữ lớn nhanh gấp nhiều lần so với các dòng chip trước đây và dự kiến có giá
tương đương với dòng Hopper bao gồm H100. Nvidia cho biết cần khoảng 2,000 chip
Blackwell để huấn luyện một mô hình AI với 1,8 nghìn tỷ tham số, kích thước được
ước tính của GPT-4 của OpenAI, theo một vụ kiện của New York Times. Để so sánh,
Nvidia cần tới 8,000 chip Hopper để thực hiện cùng công việc.
Tuy nhiên, sự cải
tiến này có thể bị ảnh hưởng bởi xu hướng ngày càng mở rộng mô hình AI trong
ngành.
Cuộc đua mở rộng các "trang trại máy chủ"
Meta, cùng với các công ty điện toán đám mây
lớn nhất như Amazon, Microsoft và Google và các nhà cung cấp khác đang đua nhau xây dựng các "trang trại máy
chủ" mới. Những tòa nhà này thường được thiết kế đặc biệt, chứa các dãy ổ
cứng, bộ xử lý, hệ thống làm mát cùng với các thiết bị điện và máy phát dự
phòng.
Phát triển AI đồng nghĩa với sự gia tăng các trung tâm dữ liệu. (Ảnh minh hoạ)
Theo ước tính của
công ty nghiên cứu Dell’Oro Group, năm nay các công ty sẽ chi khoảng 294 tỷ USD
cho việc xây dựng và trang bị trung tâm dữ liệu, tăng so với 193 tỷ USD vào năm
2020. Phần lớn sự mở rộng này gắn liền với sự gia tăng rộng rãi của các dịch vụ
số, như video trực tuyến, sự bùng nổ dữ liệu doanh nghiệp và các nguồn cấp dữ
liệu trên mạng xã hội.
Tuy nhiên, một phần ngày càng lớn trong khoản chi này
được dành riêng cho các chip Nvidia đắt đỏ và các phần cứng chuyên dụng cần
thiết để hỗ trợ sự bùng nổ AI.
Ước tính, trên toàn cầu có hơn 7,000 trung tâm dữ liệu, bao gồm cả các cơ sở đang trong quá trình phát triển, tăng so với 3,600 vào năm 2015, theo dữ liệu từ DC Byte, một công ty cung cấp thông tin thị trường. Những cơ sở này cũng đang ngày càng lớn hơn đáng kể. Diện tích trung bình của các tòa nhà trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới hiện đạt 412,000 bộ vuông, tăng gần gấp năm lần kể từ năm 2010, theo DC Byte.
Các thỏa thuận triệu đô và thu hút nhân tài
Mặc dù chip và
trung tâm dữ liệu chiếm phần lớn chi phí, một số công ty AI cũng chi hàng triệu
đô la để cấp phép sử dụng dữ liệu từ các nhà xuất bản.
OpenAI đã ký kết
các thỏa thuận với một số nhà xuất bản châu Âu để tích hợp nội dung tin tức của
họ vào ChatGPT và huấn luyện các mô hình AI của mình. Dù các điều khoản tài
chính của các thỏa thuận này chưa được tiết lộ, Bloomberg News đã báo
cáo rằng OpenAI đã đồng ý trả hàng chục triệu euro cho Axel Springer SE, nhà
xuất bản của Politico và Business Insider, để được quyền sử dụng các bài báo
của họ. Startup này cũng đã tiến hành đàm phán với Time, CNN và Fox News để cấp
phép cho nội dung của họ.
OpenAI đã ký kết các thỏa thuận với một số nhà xuất bản châu Âu để tích hợp nội dung tin tức của họ vào ChatGPT
Dù OpenAI tích cực
hơn trong việc đảm bảo các thỏa thuận cấp phép, các công ty công nghệ lớn khác
cũng đang tìm cách thu thập dữ liệu ngôn ngữ cần thiết để xây dựng các công cụ
AI hấp dẫn. Google đã đạt được thỏa thuận trị giá 60 triệu USD để cấp phép dữ
liệu từ Reddit, theo báo cáo của Reuters. Meta cũng được cho là đã thảo luận về
việc mua lại nhà xuất bản sách Simon & Schuster, theo New York Times.
Các công ty công
nghệ hiện cũng đang cạnh tranh gay gắt để thu hút nhân tài AI. Vào một thời
điểm trong năm ngoái, Netflix đã đăng tuyển vị trí quản lý sản phẩm AI với mức
lương lên tới 900,000 USD.
Giải pháp thay thế rẻ hơn
Microsoft đã giới thiệu ba mô hình
AI nhỏ hơn, ít tốn tài nguyên tính toán hơn. Microsoft cho rằng
các mô hình ngôn ngữ lớn "vẫn sẽ là tiêu chuẩn vàng để giải quyết nhiều loại
nhiệm vụ phức tạp", chẳng hạn như "lý luận nâng cao, phân tích dữ liệu và hiểu
bối cảnh." Tuy nhiên, các mô hình nhỏ hơn có thể đủ đáp ứng cho một số khách
hàng và trường hợp sử dụng cụ thể. Các công ty khác, bao gồm startup Sakana AI,
được sáng lập bởi hai cựu nhân viên Google, cũng đang tập trung vào các mô hình
nhỏ hơn.
Không phải lúc nào bạn cũng cần một chiếc xe thể thao. Đôi khi bạn cần một chiếc xe tải nhỏ hoặc một chiếc xe bán tải. Sẽ không có một loại mô hình nào phù hợp cho tất cả các trường hợp sử dụng.
Tuy nhiên, hiện
tại, quan điểm phổ biến trong thế giới AI là "càng lớn càng tốt" và điều này đồng nghĩa với chi phí rất đắt đỏ.
Trong bối cảnh nhu cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) gia tăng, các cổ phiếu AI hàng đầu như Microsoft (MSFT) và Nvidia (NVDA) nhận được kỳ vọng cao. Đối với Alphabet (GOOGL), Amazon.com (AMZN) và Meta Platforms (META), sự trỗi dậy của AI tạo sinh mang lại cả rủi ro lẫn cơ hội. Cạnh đó, chiến thắng của Donald Trump trong cuộc bầu cử có thể dẫn đến nhiều quy định về AI được cắt giảm.
Tập đoàn Hòa Phát (Mã chứng khoán HPG) đã công bố báo cáo tài chính hợp nhất soát xét bán niên trong đó hé lộ thông tin về thu lao, lương, thưởng của Ban Tổng Giám đốc, HĐQT, Ban Kiểm soát và các cán bộ quản lý chủ chốt khác
Đại hội đồng cổ đông (ĐHĐCĐ) của Công ty Cổ phần Chứng khoán VPBank (VPBankS) đã thông qua nghị quyết về việc chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) và kế hoạch niêm yết.
CTCP Nông nghiệp Quốc tế Hoàng Anh Gia Lai (HAGL Agrico - mã HNG) đang đối mặt với lỗ lũy kế lên tới 9.643 tỷ đồng, nợ ngắn hạn vượt quá tài sản ngắn hạn hơn 12.955 tỷ đồng.
Ủy ban Chứng khoán Nhà nước (UBCK) vừa ban hành quyết định xử phạt hành chính đối với CTCP Đầu tư Big Group Holdings (UPCoM: BIG) với tổng số tiền 125 triệu đồng do vi phạm quy định công bố thông tin thiếu và trễ trong đợt kiểm tra định kỳ vào tháng 8/2025.
Ngày 30/8, tại Đà Nẵng diễn ra Ngày Vi mạch bán dẫn Đà Nẵng năm 2025. Chương trình do UBND TP. Đà Nẵng và Ban Chính sách, Chiến lược Trung ương chủ trì, thể hiện tầm nhìn chiến lược của địa phương trong phát triển công nghiệp công nghệ cao.
Tại Triển lãm Thành tựu Đất nước 2025 – sự kiện quốc gia quy mô lớn nhằm tôn vinh những thành tựu nổi bật của Việt Nam trong ba thập kỷ đổi mới, Eurowindow Holding đã mang đến một không gian trưng bày ấn tượng, tái hiện hành trình phát triển bền vững và những đột phá công nghệ đã góp phần thay đổi diện mạo các đô thị Việt Nam.
Theo báo cáo của Công ty CP Dịch vụ thương mại tổng hợp Wincommerce (công ty con của Masan Group - mã chứng khoán MSN), trong 6 tháng năm 2025, công ty đã ghi nhận lợi nhuận trước thuế 91,5 tỷ đồng. Cùng kỳ năm trước, công ty lỗ hơn 214 tỷ đồng.
Tổng công ty Thương mại Hà Nội (Hapro) là doanh nghiệp kinh doanh đa ngành lấy xuất khẩu làm mũi nhọn đã và đang khẳng định thương hiệu mạnh tại gần 80 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới. Trong suốt 20 năm xây dựng và phát triển, Hapro liên tục khẳng định thương hiệu và phát huy vai trò là một doanh nghiệp kinh tế, thương mại dịch vụ lớn của Thủ đô Hà Nội.
Tổng CTCP Đầu tư Quốc tế Viettel (Viettel Global – mã chứng khoán VGI) sẽ chốt danh sách cổ đông để chi trả cổ tức năm 2024 bằng tiền. Dự chi 2.280 tỷ đồng chia cổ tức bằng tiền mặt.
Vốn hóa thị trường của Vietcombank lập kỷ lục mới hơn 577.377 tỷ đồng (~22,2 tỷ USD), tăng 37 nghìn tỷ so với phiên trước đó và tiếp tục vững vàng ở vị trí số 1 sàn chứng khoán Việt Nam.
Ủy ban Chứng khoán Nhà nước vừa ban hành quyết định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực chứng khoán đối với Công ty Công ty cổ phần Bánh kẹo Hải Châu, cùng ông Nguyễn Văn Hội - Chủ tịch Hội đồng quản trị kiêm Tổng Giám đốc công ty này.
Theo nhà lãnh đạo Hàn Quốc, các doanh nghiệp nước này sở hữu các xưởng đóng tàu từ vị trí số 1 đến thứ 3 thế giới, sẽ đóng vai trò quyết định trong việc tái thiết ngành đóng tàu Mỹ, với danh mục đầu tư rộng lớn từ tàu thương mại đến tàu LNG, tàu phá băng và các tàu tiên tiến khác.
ACV là viết tắt của Airports Corporation of Vietnam tên giao dịch quốc tế của Tổng công ty Cảng hàng không Việt Nam - CTCP trên cơ sở hợp nhất 3 tổng công ty. ACV được giao quản lý, điều phối hoạt động và đầu tư khai thác toàn bộ hệ thống 22 cảng hàng không trên toàn lãnh thổ Việt Nam bao gồm 9 sân bay quốc tế và 13 sân bay nội địa.
Công ty CP Vietcap đứng vị trí 196 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Chứng khoán Vietcap là gì? Công ty CP Vietcap uy tín không? Có nên mở tài khoản tại chứng khoán Bản Việt không?
Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt đứng ở vị trí số 195 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt kinh doanh gì? Tấm lợp Olympic có tốt không?
ACV là viết tắt của Airports Corporation of Vietnam tên giao dịch quốc tế của Tổng công ty Cảng hàng không Việt Nam - CTCP trên cơ sở hợp nhất 3 tổng công ty. ACV được giao quản lý, điều phối hoạt động và đầu tư khai thác toàn bộ hệ thống 22 cảng hàng không trên toàn lãnh thổ Việt Nam bao gồm 9 sân bay quốc tế và 13 sân bay nội địa.
Công ty CP Vietcap đứng vị trí 196 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Chứng khoán Vietcap là gì? Công ty CP Vietcap uy tín không? Có nên mở tài khoản tại chứng khoán Bản Việt không?
Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt đứng ở vị trí số 195 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt kinh doanh gì? Tấm lợp Olympic có tốt không?