FPT tiên phong ứng dụng tác nhân AI vào các sự kiện chuyên nghiệp

FPT đã phát triển hệ thống AI Agents (tác nhân AI) tích hợp công nghệ AI tạo sinh (Generative AI), mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cùng với các công nghệ hiện đại như thị giác máy tính (Computer Vision) và phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis). Trợ lý ảo này không chỉ đơn thuần là chatbot theo kịch bản, mà có khả năng tạo hội thoại tự nhiên, linh hoạt, thấu hiểu tình huống và phản hồi như con người.

Một trong những minh chứng rõ ràng nhất cho tính hiệu quả của FPT AI Agents là việc ứng dụng vào giải chạy VnExpress Marathon. Hệ thống có thể xử lý đồng thời hàng trăm truy vấn, hỗ trợ tra cứu trạng thái đăng ký, mã QR, lựa chọn cự ly, thanh toán và cấp giấy chứng nhận hoàn thành. Nhờ tự động hóa quy trình, thời gian xử lý giảm đáng kể, mang lại trải nghiệm mượt mà cho người dùng.

Theo đại diện FPT, trong thế giới công nghệ không ngừng biến đổi, việc tích hợp AI vào từng mắt xích của hành trình người dùng đang dần trở thành tiêu chuẩn mới. Với sự đồng hành từ tập đoàn công nghệ hàng đầu, VnExpress Marathon không chỉ giữ vững vị thế dẫn đầu mà còn tiên phong trong việc xây dựng mô hình sự kiện thể thao thông minh.

Điều đáng chú ý, FPT phát triển AI Agents nhằm giải quyết bài toán cá nhân hóa trải nghiệm cho hàng nghìn người trong các sự kiện lớn. Hệ thống này hỗ trợ toàn diện từ giai đoạn chuẩn bị, điều phối vận hành đến đánh giá sau sự kiện, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và hiệu quả quản trị.

Năm 2024, FPT công bố đầu tư 200 triệu USD để xây dựng FPT AI Factory và trở thành đối tác chiến lược của NVIDIA. Trong hệ sinh thái đó, AI Agents là một nền tảng chủ lực, được ví như “nhân sự AI” cho doanh nghiệp – linh hoạt, thông minh và toàn diện. Ngoài khả năng giao tiếp tiếng Việt tự nhiên, hệ thống còn có thể nhận diện hình ảnh, hiểu tâm trạng người dùng và phản hồi phù hợp, thậm chí chuyển tiếp cho tư vấn viên khi cần.

Không chỉ giới hạn ở giao tiếp khách hàng, AI Agents còn hỗ trợ các hoạt động nội bộ như điều phối nhân sự, xử lý hành chính, đào tạo và quản trị dữ liệu. Khi tích hợp với FPT AI Mentor, hệ thống tự động cá nhân hóa lộ trình học tập, đảm bảo nhân sự được chuẩn bị đầy đủ kiến thức trước sự kiện. Đồng thời, AI Agents có thể tổng hợp báo cáo, nhắc lịch, phân công công việc và hỗ trợ xử lý văn bản qua công nghệ AI Read.

Ở mảng truyền thông và kinh doanh, AI Agents hỗ trợ marketing, bán vé, chăm sóc khách hàng và kết nối với hệ thống CRM để bán chéo, bán thêm, gợi ý sự kiện phù hợp. Theo FPT, một số doanh nghiệp đã ghi nhận tăng 25% doanh thu chỉ sau ba tháng triển khai AI Agents trong các chiến dịch bán vé và quảng bá tự động.

Trong ngày diễn ra sự kiện, AI Agents đóng vai trò như một “điều phối viên ảo”, hỗ trợ check-in qua mã QR, phân luồng khách mời, phản hồi thắc mắc và thu thập phản hồi thời gian thực để điều chỉnh kịp thời. Sau sự kiện, hệ thống gửi chứng nhận, ảnh cá nhân hóa và phân tích dữ liệu để đánh giá chất lượng theo từng nhóm khách hàng, từ đó duy trì tương tác và cá nhân hóa các sự kiện tiếp theo.

Việc ứng dụng AI Agents giúp tiết kiệm chi phí, tối ưu nhân lực và nâng cao mức độ hài lòng của người tham dự. Khi tích hợp sâu với hệ thống ERP, CRM, AI Agents không chỉ phục vụ lĩnh vực tổ chức sự kiện mà còn mở rộng sang giáo dục, y tế, tài chính và sản xuất. Với định hướng đẩy mạnh hợp tác quốc tế, đầu tư R&D và cam kết bảo mật dữ liệu, FPT đang định hình AI Agents trở thành nền tảng công nghệ toàn diện – dẫn dắt doanh nghiệp Việt vươn xa trên bản đồ công nghệ thế giới.

Tác nhân AI được nhiều báo cáo nghiên cứu thị trường đánh giá là xu hướng công nghệ lớn trong năm 2025, đặc biệt trong khối doanh nghiệp. Ước tính cứ mỗi 12 giờ lại có thêm một công cụ mới ra mắt để tạo, điều phối (liên kết), hoặc tối ưu hóa các tác nhân AI được thiết kế để xử lý công việc văn phòng thường nhật.

Cuộc đua về tác nhân AI - Tương lai nằm trong tay các start up?

Mới đây, theo chuyên trang Venture Beat, Emergence AI – một startup được thành lập bởi các cựu chuyên gia của IBM Research, từng ra mắt nền tảng điều phối tác nhân AI đa nền tảng vào cuối năm ngoái – vừa giới thiệu một điều hoàn toàn mới: một nền tảng tạo tác nhân AI cho phép người dùng mô tả công việc cần làm bằng văn bản, và sau đó hệ thống AI sẽ tự động tạo ra các tác nhân cần thiết để thực hiện công việc đó. Nói đơn giản, đây là một hệ thống tác nhân AI có khả năng tự tạo ra các tác nhân AI mới.

Emergence AI có trụ sở chính tại New York, với các văn phòng tại California, Tây Ban Nha và Ấn Độ. Đội ngũ sáng lập và kỹ thuật của công ty gồm nhiều cựu chuyên gia từ IBM Research, Google Brain, The Allen Institute for AI, Amazon và Meta.

Hệ thống mới này thực sự là một trình tạo tác nhân AI theo thời gian thực, không cần mã, chỉ dùng ngôn ngữ tự nhiên. Emergence AI mô tả nó là một cột mốc trong “trí tuệ đệ quy”, với mục tiêu đơn giản hóa và tăng tốc các quy trình dữ liệu phức tạp cho doanh nghiệp.

Trí tuệ đệ quy mở đường cho các tác nhân có thể tạo ra các tác nhân khác. Hệ thống của chúng tôi cho phép trí tuệ và sự sáng tạo mở rộng một cách linh hoạt, không bị giới hạn bởi con người, nhưng vẫn nằm trong các giới hạn do con người đặt ra.

Nền tảng này có khả năng đánh giá công việc được yêu cầu, kiểm tra danh sách tác nhân hiện có, và nếu cần, sẽ tự động tạo ra các tác nhân mới phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp. Nó cũng có thể chủ động tạo các biến thể để xử lý những tác vụ liên quan, mở rộng dần năng lực giải quyết vấn đề.

Theo ông Nitta, kiến trúc điều phối của nền tảng này cho phép đạt tới mức tự động hóa cao chưa từng có trong doanh nghiệp. Ông Nitta cũng cho biết người dùng có thể dừng và can thiệp vào quá trình này bất kỳ lúc nào, bằng cách nhập thêm hướng dẫn văn bản.

Công nghệ của Emergence AI tập trung vào tự động hóa các quy trình dữ liệu như xây dựng pipeline ETL, di chuyển, biến đổi và phân tích dữ liệu. Các tác nhân được trang bị vòng lặp hành vi, bộ nhớ dài hạn và khả năng tự cải thiện thông qua lập kế hoạch, kiểm tra và tự huấn luyện.

Chúng ta đang sống trong một thời kỳ kỳ lạ – AI hiện đang tham gia cả các cuộc họp. Điều đáng chú ý nhất trong vài năm qua là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã bắt đầu tạo ra mã lệnh. Nhưng vì chúng mang tính xác suất, nên mã có thể không hoàn hảo và không tự xác minh hay sửa lỗi.

Nền tảng của Emergence AI lấp đầy khoảng trống đó bằng cách kết hợp khả năng sinh mã của LLM với công nghệ tác nhân tự động. Nền tảng tương thích với các mô hình AI hàng đầu như GPT-4o, GPT-4.5 của OpenAI, Claude 3.7 Sonnet của Anthropic, Llama 3.3 của Meta và các framework như LangChain, Crew AI, Microsoft Autogen. Trọng tâm là khả năng tương thích – cho phép doanh nghiệp mang theo mô hình hoặc tác nhân của bên thứ ba tích hợp vào hệ thống.

Bản phát hành hiện tại còn bổ sung các tác nhân kết nối (connector agents), tác nhân phân tích văn bản và dữ liệu, giúp doanh nghiệp xây dựng hệ thống phức tạp hơn mà không cần viết mã thủ công.

Trình điều phối của hệ thống có khả năng tự đánh giá giới hạn của chính mình và chủ động hành động. Đơn cử, để tránh việc tạo ra quá nhiều tác nhân không cần thiết, hệ thống được thiết kế để giảm dần số lượng tác nhân khi tiến gần tới việc hoàn thành tác vụ, đồng thời đưa các tác nhân có khả năng áp dụng rộng rãi hơn vào kho tác nhân nội bộ.

Emergence AI tích hợp các tính năng bảo mật và tuân thủ bao gồm: kiểm soát truy cập, tiêu chí đánh giá tác nhân, và cơ chế giám sát có con người tham gia (human-in-the-loop). Ông Nitta nhấn mạnh việc có con người giám sát vẫn rất quan trọng, đảm bảo hệ thống đa tác nhân hoặc các tác nhân mới đang đi đúng hướng và thực hiện đúng công việc được giao.

Công ty vẫn chưa công bố giá, nhưng kêu gọi doanh nghiệp liên hệ trực tiếp để biết thêm chi tiết. Bản cập nhật tiếp theo dự kiến ra mắt vào tháng 5/2025 sẽ hỗ trợ triển khai trong môi trường đám mây dưới dạng container và mở rộng khả năng tạo tác nhân qua self-play.

×