S&P Global Market Intelligence – một nhánh của S&P Global, đã phát triển RiskGauge, một nền tảng ứng dụng công nghệ AI có khả năng thu thập dữ liệu “ẩn” từ hơn 200 triệu trang web, xử lý bằng hàng loạt thuật toán và tạo ra điểm rủi ro cho từng doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME).
Trong thế giới đầu tư, một vấn đề lớn từ lâu vẫn chưa có lời giải: dữ liệu về các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME). Không phải do chất lượng hay độ chính xác – mà là do thiếu dữ liệu nghiêm trọng.
Việc đánh giá mức độ tín nhiệm của các SME luôn là một thách thức lớn vì thông tin tài chính của họ thường không công khai, khiến quá trình thu thập dữ liệu trở nên cực kỳ khó khăn.
Tuy nhiên, S&P Global Market Intelligence – một nhánh của S&P Global, chuyên cung cấp xếp hạng tín dụng và các chỉ số chuẩn – tuyên bố đã giải quyết được bài toán này bằng công nghệ AI.
Đội ngũ kỹ thuật của họ đã phát triển RiskGauge, một nền tảng ứng dụng công nghệ AI có khả năng thu thập dữ liệu “ẩn” từ hơn 200 triệu trang web, xử lý bằng hàng loạt thuật toán và tạo ra điểm rủi ro cho từng doanh nghiệp.
Nền tảng này được xây dựng trên kiến trúc Snowflake, cho phép mở rộng quy mô linh hoạt và xử lý khối lượng dữ liệu lớn. Nhờ đó, phạm vi dữ liệu SME mà S&P thu thập được đã tăng gấp 5 lần so với trước.
Chúng tôi hướng tới mục tiêu mở rộng và tối ưu hiệu quả. Dự án này đã giúp cải thiện đáng kể cả về độ chính xác và độ bao phủ dữ liệu, mang lại lợi ích thiết thực cho khách hàng.
Quản lý tín dụng đối tác là quá trình đánh giá mức độ tín nhiệm và rủi ro của một công ty dựa trên nhiều yếu tố như tình hình tài chính, xác suất vỡ nợ và mức độ chấp nhận rủi ro. S&P Global Market Intelligence cung cấp những phân tích này cho các nhà đầu tư tổ chức, ngân hàng, công ty bảo hiểm, nhà quản lý tài sản và nhiều đối tượng khác.
Các tập đoàn lớn thường cho các nhà cung cấp của họ vay, vì vậy họ cần theo dõi thường xuyên trong suốt thời gian có rủi ro liên quan. Họ có thể dựa vào các bên thứ ba để hỗ trợ đánh giá tín dụng.
Tuy nhiên, từ lâu vẫn tồn tại khoảng trống dữ liệu với các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME). Hadi chỉ ra rằng, trong khi các công ty niêm yết lớn như IBM, Microsoft, Amazon hay Google đều phải công bố báo cáo tài chính hàng quý, thì các SME tư nhân ở Mỹ không bị ràng buộc bởi nghĩa vụ này – khiến tính minh bạch tài chính trở nên hạn chế. Từ góc độ nhà đầu tư, cần lưu ý rằng Mỹ có khoảng 10 triệu SME, so với chỉ khoảng 60.000 công ty đại chúng.
Hiện nay, S&P Global Market Intelligence tuyên bố đã mở rộng đáng kể độ bao phủ, bao gồm 10 triệu SME tư nhân đang hoạt động tại Mỹ (không bao gồm hộ kinh doanh cá thể).
Nền tảng RiskGauge, chính thức đưa vào vận hành từ tháng 1/2025, được xây dựng bởi đội ngũ của Hadi. Hệ thống thu thập dữ liệu “firmographic” từ các nội dung web phi cấu trúc, kết hợp với dữ liệu ẩn danh từ bên thứ ba, rồi sử dụng học máy (ML) và các thuật toán tiên tiến để tính điểm tín dụng.
S&P sử dụng nền tảng Snowflake (cùng với các đối tác công nghệ khác) để quét các trang web doanh nghiệp, chuyển đổi dữ liệu thành các yếu tố phân loại thị trường (firmographic drivers) và đưa vào hệ thống RiskGauge.
Quy trình xử lý dữ liệu của nền tảng bao gồm các lớp: Trình thu thập dữ liệu (web crawlers/scrapers); Lớp tiền xử lý (pre-processing layer); Khai thác dữ liệu (miners); Chọn lọc dữ liệu (curators); Tính điểm tín dụng RiskGauge
Cụ thể, đội ngũ của Hadi sử dụng kho dữ liệu Snowflake và Snowpark Container Services ở các bước tiền xử lý, khai thác và chọn lọc.
Kết quả cuối cùng, các SME được chấm điểm tín dụng từ 1 đến 100, trong đó 1 là rủi ro cao nhất và 100 là thấp nhất.
Nhà đầu tư sẽ nhận được báo cáo phân tích từ RiskGauge, bao gồm: dữ liệu tài chính, firmographics, báo cáo tín dụng doanh nghiệp, hiệu suất hoạt động trong quá khứ và các sự kiện quan trọng.
Ngoài ra, họ còn có thể so sánh các SME với các đối thủ cùng ngành.
Ông Moody Hadi giải thích rằng nền tảng RiskGauge sử dụng một quy trình thu thập dữ liệu nhiều lớp (multi-layer scraping) để trích xuất thông tin từ tên miền web của doanh nghiệp, bao gồm các trang cơ bản như “Liên hệ”, trang chủ, cũng như tin tức liên quan. Các “thợ đào dữ liệu” (miners) sẽ lần theo nhiều lớp URL khác nhau để truy xuất những thông tin có liên quan.
Bạn có thể hình dung rằng con người không thể làm việc này. Sẽ tốn quá nhiều thời gian nếu phải làm thủ công, nhất là khi bạn xử lý tới 200 triệu trang web.
Sau khi dữ liệu được thu thập, hệ thống sẽ áp dụng các thuật toán loại bỏ những yếu tố không phải văn bản – chẳng hạn như mã JavaScript hay thẻ HTML – vì hệ thống chỉ quan tâm đến nội dung có thể đọc được như văn bản thông thường. Dữ liệu sau đó được làm sạch, chuyển về định dạng dễ đọc, rồi nạp vào nền tảng Snowflake để tiến hành các bước phân tích sâu hơn bằng các thuật toán khai thác dữ liệu.
Một điểm quan trọng là RiskGauge sử dụng các thuật toán học tổ hợp (ensemble learning) – tức là kết hợp nhiều mô hình dự đoán riêng lẻ (thường được gọi là "người học yếu" – weak learners) để đưa ra kết quả chính xác hơn.
Các mô hình này xác thực các thông tin như tên doanh nghiệp, mô tả ngành nghề, lĩnh vực hoạt động, vị trí và hoạt động kinh doanh. Hệ thống cũng phân tích cả cảm xúc tích cực hay tiêu cực liên quan đến các thông báo được đăng tải trên website của doanh nghiệp.
Khi hệ thống thu thập xong dữ liệu từ một trang web, các thuật toán sẽ đánh giá từng phần nội dung, ‘bỏ phiếu’ và sau đó đưa ra đề xuất cuối cùng. Hoàn toàn không có con người can thiệp vào quy trình này – các thuật toán cạnh tranh lẫn nhau để nâng cao hiệu suất, giúp mở rộng phạm vi dữ liệu.
Sau quá trình thu thập ban đầu, hệ thống sẽ tiếp tục theo dõi hoạt động của trang web thông qua quét định kỳ hàng tuần. Tuy nhiên, dữ liệu sẽ chỉ được cập nhật nếu phát hiện có thay đổi. Khi hệ thống thực hiện quét lại, nó sẽ tạo một mã băm (hash key) cho trang chính và so sánh với mã cũ từ lần quét trước.
Nếu hai mã giống nhau, nghĩa là nội dung không thay đổi và không cần hành động gì. Nếu khác nhau, hệ thống sẽ tự động kích hoạt cập nhật thông tin doanh nghiệp.
Hadi nhấn mạnh rằng quy trình theo dõi liên tục này rất quan trọng để đảm bảo dữ liệu luôn được cập nhật mới nhất: “Nếu họ thường xuyên cập nhật trang web, điều đó cho thấy họ vẫn đang hoạt động, đúng không?”
Tất nhiên, trong quá trình xây dựng hệ thống, nhóm của Hadi đã gặp không ít thách thức – đặc biệt là do quy mô dữ liệu quá lớn và yêu cầu xử lý nhanh chóng. Họ buộc phải cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ.
Chúng tôi liên tục tối ưu thuật toán để chạy nhanh hơn. Một số thuật toán ban đầu có độ chính xác rất cao, nhưng lại tốn tài nguyên tính toán quá lớn.
Bên cạnh đó, không phải website nào cũng tuân thủ định dạng tiêu chuẩn, khiến cho việc thu thập dữ liệu càng thêm khó khăn.
“Khi bắt đầu, chúng tôi cứ nghĩ rằng mọi website phải có sơ đồ trang (sitemap) hoặc chuẩn XML. Nhưng thực tế là… không ai tuân theo cả,” ông cười nói.
Hệ thống cũng không sử dụng mã cứng (hard-code) hay robot tự động (RPA) vì mỗi trang web đều khác biệt. Thay vào đó, nhóm tập trung vào nội dung văn bản – nơi chứa thông tin giá trị nhất. Điều này dẫn đến việc phát triển một hệ thống chỉ thu thập những thành phần cần thiết từ trang web, loại bỏ hoàn toàn mã lập trình, JavaScript hay TypeScript.
Thách thức lớn nhất là hiệu suất, tối ưu hóa và thực tế là thiết kế website vốn dĩ không ‘sạch’ để dễ thu thập dữ liệu.
Các công ty công nghệ hàng đầu Hàn Quốc, bao gồm Naver và Kakao, đang đẩy mạnh quan hệ đối tác với các tập đoàn công nghệ lớn của Mỹ trong một chiến lược nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu ngày càng khốc liệt.
Trong Công bố thông tin về tình hình tài chính của CTCP Galaxy Entertainment Holding vừa gửi Sở Giao dịch Chứng khoán Hà Nội thể hiện năm 2025, doanh nghiệp thu về 40 tỷ đồng lợi nhuận sau thuế so với mức lỗ 126 tỷ đồng ở kỳ báo cáo trước. Mức lợi nhuận này đã giúp Galaxy Entertainment cắt lỗ sau 4 năm.
Theo đánh giá từ Jardine Matheson, mảng bất động sảnyếu tố đóng góp chính cho tăng trưởng lợi nhuận của THACO trong năm qua đến từ mảng bất động sản. Hé lộ trong bản báo cáo là lợi nhuận sau thuế từ hoạt động kinh doanh cốt lõi của tập đoàn này đã đạt khoảng 251 triệu USD (hơn 6.500 tỷ đồng), tăng mạnh 65% so với năm liền trước.
CTCP Đầu tư và Thương mại TNG (mã chứng khoán TNG) vừa công bố kết quả kinh doanh quý I/2026 với tổng doanh thu đạt 1.952 tỷ đồng, tăng 29% so với cùng kỳ năm trước và hoàn thành gần 20% kế hoạch đề ra.
Ông Nguyễn Việt Cường được bầu giữ chức Chủ tịch Hội đồng Quản trị Chứng khoán Kafi.
Tổng Công ty Viglacera - CTCP (Mã chứng khoán VGC) vừa công bố kết quả kinh doanh thực hiện trong quý I. Doanh thu hợp nhất ước đạt 3.280 tỷ đồng, tăng 15% so với quý I/2025. Lợi nhuận trước thuế hợp nhất ước đạt 393 tỷ đồng, tương đương lần lượt 21,4% và 21,6% kế hoạch năm 2026.
Theo tài liệu họp ĐHĐCĐ thường niên năm 2026, CTCP Cảng Hải Phòng (mã chứng khoánPHP) vừa công bố, doanh nghiệp dự kiến chi khoảng 897,7 tỷ đồng cho đầu tư tài chính, trong đó 640 tỷ đồng sẽ được sử dụng để góp vốn lần một thành lập pháp nhân khai thác cảng tại khu công nghiệp Bạch Đằng.
sẽ không hỗ trợ chi phí đi lại và MB hiện là ngân hàng có số lượng cổ đông lớn nhất thị trường vừa phát đi thông báo sẽ dừng hỗ trợ chi phí ăn trưa cho cổ đông tham dự ĐHCĐ 2026 do số lượng đăng ký lớn.
Tại báo cáo tài chính hợp nhất năm 2025, Công ty TNHH Kiểm toán AFC Việt Nam đã đưa ra ý kiến ngoại trừ đối với Tập đoàn Xây dựng Hòa Bình do chưa thu thập đủ thư xác nhận công nợ. Tổng giá trị các khoản mục chưa thể xác minh lên đến hơn 4.800 tỷ đồng, chiếm khoảng 30% tổng tài sản.
PAN Group đạte mục tiêu doanh thu hợp nhất năm 2026 đạt trên 18.000 tỷ đồng, tăng nhẹ gần 2% so với năm trước. Đáng chú ý, PAN dự kiến chỉ còn ghi nhận doanh thu và lợi nhuận từ Bibica trong quý I/2026.
Ông Khuất Việt Hùng vừa được UBND TP Hà Nội cho thôi giữ chức vụ Chủ tịch Hội đồng thành viên Công ty TNHH một thành viên Đường sắt Hà Nội (Hanoi Metro) theo nguyện vọng cá nhân.
Samsung lên kế hoạch đầu tư bán dẫn tại Thái Nguyên với dự án 4 tỉ USD, củng cố vai trò trung tâm sản xuất của Việt Nam trong chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu.
Ngày 9/4, Công ty CP Tập đoàn Gelex (mã GEX) công bố kế hoạch chi trả cổ tức bằng cổ phiếu năm 2025 với tỷ lệ 25%, đồng thời phát hành cổ phiếu tăng vốn từ nguồn vốn chủ sở hữu (cổ phiếu thưởng) ở mức 20%, qua đó nâng quy mô vốn điều lệ lên mức cao mới.
Công ty TNHH Liên doanh Thành phố Đế Vương - chủ đầu tư dự án Empire City ở Khu đô thị mới Thủ Thiêm - nợ hơn 6.972 tỷ đồng phải nộp tiền thuế đất được Nhà nước giao và hơn 1.648 tỷ đồng tiền thuế nợ trên 90 ngày.
Theo đó, cổ đông đăng ký dự họp đại hội cổ đông 2026, CII sẽ quà tri ân bằng tiền thông qua hình thức chuyển khoản.
Tổng Công ty Đông Bắc bị phạt tiền 77,5 triệu đồng theo quy định tại điểm a khoản 4 Điều 42 Nghị định số 156/2020/NĐ-CP ngày 31/12/2020 của Chính phủ quy định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực chứng khoán và thị trường chứng khoán do có hành vi vi phạm không công bố đối với thông tin phải công bố theo quy định pháp luật.
Chủ thương hiệu sữa đậu nành Fami dự kiến chi trả phần cổ tức còn lại của năm 2025 cho cổ đông bằng tiền mặt với tỷ lệ 20%, tức cổ đông sở hữu 1 cổ phiếu sẽ được nhận 2.000 đồng. Đồng thời, thông qua kế hoạch kinh doanh năm 2026 với chỉ tiêu lợi nhuận sau thuế đạt 1.512 tỷ đồng cùng danh sách nhân sự cấp cao nhiệm kỳ mới.
CTCP Đầu tư và Phát triển Du lịch Vinaconex (Vinaconex ITC, mã: VCR) sẽ tiến hành ĐHĐCĐ thường niên 2026 vào ngày 24/4 sắp tới theo hình thức trực tuyến. Doanh nghiệp dự kiến ghi nhận hơn 1,000 tỷ đồng doanh thu và khoảng 100 tỷ đồng lợi nhuận sau thuế trong năm 2026.
Tận dụng sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đẩy giá chất bán dẫn (chip) tăng cao, Samsung Electronics dự kiến sẽ công bố mức lợi nhuận hoạt động trong quý 1/2026 cao hơn gấp 6 lần so với quý trước.
Tập đoàn Đất Xanh (mã chứng khoán DXG) vừa cập nhật tài liệu ĐHCĐ thường niên 2026, trong đó có những nội dung đáng chú ý như: doanh nghiệp đổi tên công ty, thưởng cổ phiếu 34%.
Công ty CP Garmex Sài Gòn (UPCoM: mã chứng khoán GMC) vừa công bố Tài liệu họp Đại hội đồng cổ đông thường niên 2026 để trình cổ đông kế hoạch kinh doanh sau 4 năm thua lỗ liên tiếp trước đó.
ACV là viết tắt của Airports Corporation of Vietnam tên giao dịch quốc tế của Tổng công ty Cảng hàng không Việt Nam - CTCP trên cơ sở hợp nhất 3 tổng công ty. ACV được giao quản lý, điều phối hoạt động và đầu tư khai thác toàn bộ hệ thống 22 cảng hàng không trên toàn lãnh thổ Việt Nam bao gồm 9 sân bay quốc tế và 13 sân bay nội địa.
Công ty CP Vietcap đứng vị trí 196 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Chứng khoán Vietcap là gì? Công ty CP Vietcap uy tín không? Có nên mở tài khoản tại chứng khoán Bản Việt không?
Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt đứng ở vị trí số 195 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt kinh doanh gì? Tấm lợp Olympic có tốt không?
ACV là viết tắt của Airports Corporation of Vietnam tên giao dịch quốc tế của Tổng công ty Cảng hàng không Việt Nam - CTCP trên cơ sở hợp nhất 3 tổng công ty. ACV được giao quản lý, điều phối hoạt động và đầu tư khai thác toàn bộ hệ thống 22 cảng hàng không trên toàn lãnh thổ Việt Nam bao gồm 9 sân bay quốc tế và 13 sân bay nội địa.
Công ty CP Vietcap đứng vị trí 196 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Chứng khoán Vietcap là gì? Công ty CP Vietcap uy tín không? Có nên mở tài khoản tại chứng khoán Bản Việt không?
Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt đứng ở vị trí số 195 trong danh sách 500 doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam. Công ty TNHH Thương mại và Công nghiệp Mỹ Việt kinh doanh gì? Tấm lợp Olympic có tốt không?
