Bước tiến mới trong chiến lược AI của Apple: Nỗ lực để khác biệt hay tụt hậu?

Nghiên cứu STARFlow: Đột phá mới trong công nghệ tạo ảnh

Tiến bộ này, được trình bày chi tiết trong một bài báo nghiên cứu công bố vào tuần trước, giới thiệu "STARFlow". Đây là một hệ thống do các nhà nghiên cứu của Apple phát triển, hợp tác cùng các đối tác học thuật.

STARFlow kết hợp luồng chuẩn hóa (normalizing flows) với transformer tự hồi quy (autoregressive transformers) để đạt được điều mà nhóm nghiên cứu gọi là "hiệu suất cạnh tranh" so với các mô hình khuếch tán tiên tiến nhất hiện nay.

Bước đột phá này đến vào một thời điểm then chốt đối với Apple. Cuộc đua AI ngày càng gay gắt, và Apple đang chịu áp lực lớn trong việc chứng minh những bước tiến ý nghĩa trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Một phân tích gần đây của Bloomberg đã chỉ ra rằng Apple Intelligence và Siri đang gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với các đối thủ.

Công ty đã phải đối mặt với những lời chỉ trích ngày càng tăng về việc tụt hậu trong lĩnh vực AI. Tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu (WWDC) vào đầu tuần này, Apple chỉ công bố những cập nhật công nghệ AI khiêm tốn cho nền tảng Apple Intelligence của mình. Công ty này bị nhiều người coi là "chậm chân" trong cuộc đua AI.

Đối với một công ty từng cách mạng hóa toàn bộ các ngành công nghiệp với những sản phẩm như iPhone, câu hỏi không phải là liệu Apple có thể đột phá đổi mới trong cuộc đua AI hay không, mà là liệu họ có thể làm điều đó đủ nhanh hay không.

Apple đang "phản công"? Tương lai của iPhone và Mac sẽ ra sao?

Nghiên cứu về STARFlow thể hiện nỗ lực rộng lớn hơn của Apple nhằm phát triển các khả năng AI đặc biệt, có thể tạo sự khác biệt cho sản phẩm của họ so với đối thủ.

Trong khi các công ty như Google và OpenAI đã thống trị các tiêu đề tin tức với những tiến bộ về AI tạo sinh, Apple đã và đang nghiên cứu các phương pháp tiếp cận thay thế có thể mang lại những lợi thế độc đáo.

Nhóm nghiên cứu đã giải quyết một thách thức cơ bản trong việc tạo ảnh AI: mở rộng quy mô luồng chuẩn hóa để hoạt động hiệu quả với hình ảnh có độ phân giải cao.

Đội ngũ nghiên cứu của Apple đã giới thiệu một số đổi mới quan trọng để khắc phục những hạn chế của các công nghệ AI tạo ảnh hiện có.

Đối với Apple, việc huấn luyện chính xác khả năng ước lượng của STARFlow có thể mang lại lợi thế trong các ứng dụng yêu cầu kiểm soát chính xác nội dung được tạo ra. Điều này có thể đặc biệt giá trị cho các ứng dụng doanh nghiệp và các khả năng AI trên thiết bị mà Apple đang tập trung phát triển, phát huy thế mạnh của Apple trong việc tích hợp phần cứng-phần mềm và xử lý trên thiết bị.

Chiến lược khác biệt nhưng chìa khóa thành công nằm ở đâu?

Nghiên cứu này là một ví dụ điển hình cho chiến lược của Apple trong việc hợp tác với các tổ chức học thuật hàng đầu để nâng cao khả năng AI của mình.

Mặc dù STARFlow đại diện cho một thành tựu kỹ thuật đáng kể, nhưng thử thách thực sự sẽ là liệu Apple có thể biến những đột phá nghiên cứu như vậy thành các tính năng AI hướng tới người tiêu dùng, khiến các đối thủ như ChatGPT trở thành "quá khứ" hay không.

Đối với một công ty từng cách mạng hóa toàn bộ các ngành công nghiệp với những sản phẩm như iPhone, câu hỏi không phải là liệu Apple có thể đột phá đổi mới trong cuộc đua AI hay không, mà là liệu họ có thể làm điều đó đủ nhanh hay không.